无人驾驶、机器人写稿 人工智能有多智能？

　　今天，人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。语音助手、人脸识别、虚拟聊天机器人，以及智能交通、无人车等，无不显示着人工智能的存在。人们对人工智能刮目相看的同时，也产生了一些疑问：人工智能何以如此强大?其智力会超过人类吗?在让我们的生活更美好的同时，会不会给人类带来麻烦?对可能出现的挑战，我们该如何应对?

　　关于人工智能，学界尚没有统一的准确定义。通常认为，人工智能的核心是算法，是一套利用机器智能解决问题的手段。

　　“过去的算法，人类给计算机下达指令来解决问题;现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决，这是人工智能带来的根本性变革。”人工智能专家邓力说。

　　“比如给瓶子安装盖子，如果只是机器人重复加装动作，不是真正的人工智能。只有机器人能根据瓶子方位的变化做出相应调整，并能对突发状况做出正确反应，才称得上是人工智能。”百度研究院院长林元庆说。

　　邓力认为，人工智能*重要的特征是有学习能力，即机器能根据以往的经验来不断优化算法。例如“阿尔法狗”就能梳理决策模式，并从之前的比赛中吸取经验，平时也会通过跟自己下棋来强化学习。

　　人工智能并不是一个新名词。上世纪50年代，科学家就提出了人工智能概念，并于上世纪70年代掀起了一个小高潮。但当时算法采用的是符号逻辑推理规则，缺乏自我学习能力。80年代，科学家改进了机器学习模型，但智能水平依旧较低，有价值的成果寥寥无几，人工智能研究进入***。

　　大约10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。“深度学习通过多层结构算法，让机器对数据集的‘特征’进行筛选和提取，通过反复训练，*终获得了提取抽象概念的能力。”邓力说。

　　微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示，当前人工智能火起来主要有三个原因：互联网大量的数据、强大的运算能力以及深度学习的突破。“深度学习是机器学习方法之一，是让计算机从周围**或某个特定方面的范例中学习从而变得更加智能的一种方式。”

　　深度学习的广泛应用离不开计算机硬件的发展。浙江大学计算机科学与技术学院教授蔡登说，深度学习又叫深度神经网络模型，以前计算机硬件不行，没法学习很深的神经网络，随着计算机性能大幅提升，训练很多层数的神经网络成为可能。

　　有专家把人工智能的特点概括为“数据多了、计算大了、层次深了”。邓力认为，随着神经网络研究的深入，计算机视觉和听觉等有望让算法越来越**。未来，计算机对自然语言的应用将大幅提高，电脑可以听懂、读懂人类平常所用的语言，而不仅仅是机器指令。

　　“人工智能拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力，与之对应，它就能像人一样看、听、理解事物。随着技术的发展，人工智能可以达到甚至超过人类的识别精度。”林元庆说。

　　人工智能为人们决策提供支撑

　　“广州到武汉、长沙、岳阳的票十分充足，其中，余票*多的是广州到武汉，还有1534张。不过，车次主要是K字头和普列，基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦……”这是国内某媒体写稿机器人的“**作”。这篇出自人工智能之手的报道，粗看上去与记者写的报道没有差别。

　　人工智能应用到新闻生产得益于它对数据、语义等的理解和处理能力。人工智能通过大量数据的学习，模仿甚至理解相对固定的新闻写作方式，并依靠算法迅速筛选、整合出内容。

　　专家预测，2020年将有500亿台相互连接的智能设备，每天将产生海量数据。大数据在推进人工智能发展的同时，人工智能也反过来释放了大数据的潜能。

　　“大数据并非高纯度的石油，而是含金量非常低的贫矿石。其数据量大、种类繁杂、价值密度低以及瞬息万变的特点，使得存储、统计、分析和呈现分类以及调用都异常困难。”人工智能专家、驭势科技联合创始人吴甘沙说，人工智能的研究方法和应用技术，如自然语言语义分析、信息提取、知识表现等，正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域，结合预测分析方法，就能挖掘大数据蕴含的规律和价值，从而为人类决策提供支撑。

　　吴甘沙认为，人工智能帮助大数据分析的方式有很多，既能“见微”，即从小处细微的、个性化的洞察;又能“知著”，即看到宏观的变化规律。“比如，从前商家只能关注花钱的客户，人工智能则能帮忙发现潜在的消费群体，或者发掘老客户的新兴趣，实现用户体验和消费需求反馈。”

　　人工智能和大数据结合还给精准医疗带来了福音。专家介绍，医疗的精准建立在数据分析之上。对于很多疾病，尤其是罕见病，找到基因上微小的变化就可能找到了解决方案，但这意味着巨大的计算量，没有深度学习之前这几乎是不可想象的。现在，类似IBM人工智能“沃森”、百度大脑等应用了深度学习的计算处理系统，就可能通过已有数据进行训练，找出规律，帮助诊断疾病、研发新药。

　　计算机能像人一样“听”和“看”

　　通过与神经学、生物学的结合，*终发展出能理解人类感情和文化的人工智能

　　安徽**普通话水平考场里迎来了一位新“考官”，考生读完一段文字，这位“考官”立马就能打出分数。

　　评判口语发音标准的“考官”是一款人工智能程序，它运用的是科大讯飞智能口语评测技术。该技术已经应用于全国所有省份的**普通话水平智能测试中，具有极高的**度。

　　人工智能在语音识别上的突破，让机器能够像人一样去“听”。“听”懂之外，它还能通过对语音的不断学习，准确地转换出相应文本。目前，人工智能技术已经应用到一些语音助理、语音输入、家庭管家等产品中。不用打字，人们说话就能完成远程控制。

　　借助计算机视觉，人工智能还学会了“看”，具备识别出物体、场景和活动的能力。比如一些大型会议、活动举办时期，所在区域的人口流动量会瞬间扩大，这就加大了安防监控的难度。基于深度学习训练出来的人脸识别技术，能对海量视频监控数据、图像数据进行实时对照处理，遇到突发情况能快速响应。全国信息技术标准化委员会生物特征识别分委会专家委员张鑫说，机器“看”的人脸越多，训练数据越大，理解就越深，它对人脸的判断也会更准确、更迅速。

　　刷脸识别也给人们生活带来很多便利。过去，到银行开户必须拿着身份证验证身份，不仅耽误时间，也给一些行动不便者带来麻烦。借助人工智能人脸识别系统，人们在网上就能完成实名验证。

　　张鑫认为，未来，到商场购物、去银行取钱、乘高铁坐飞机等各种服务场景都将受益于人工智能的应用。

　　此外，人工智能被认为是能够推动无人驾驶汽车商业化的关键技术。处理好复杂的环境信息，是无人驾驶发展必须解决的问题。吴甘沙说，人工智能在环境感知、驾驶决策、路径规划、语音手势识别、眼球追踪、驾驶员监控和自然语言交互等功能方面的应用，能够帮助汽车应对复杂的路况，从而实现安全和舒适的自动驾驶。

　　让人工智能更加“智慧”是科学家努力的方向之一。比如，越来越多的研究试图将人工智能与脑科学连接起来。近年来，科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通，以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合，*终发展出能理解人类感情和文化的人工智能。

　　林元庆说，帮助人类拥有更好的生活，是人工智能的根本出发点和落脚点。现在，人工智能虽然可以帮助人们完成一部分工作，但在创造力方面还有很大空间。乐观的科学家估计，不久的将来，人工智能将更“智慧”，会和互联网一样成为我们生活中不可缺少的一部分。

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